CloudWarrior CloudWarrior, strona główna

Systemy AI

AI do realnej pracy. Pod kontrolą inżynierów.

Produkty, narzędzia wewnętrzne i agenci AI dla startupów, rozwijających się firm i twórców. Łączymy modele, dane i systemy. Inżynierowie sprawdzają wynik i odpowiadają za wdrożenie.

Porozmawiajmy Jak uzgadniany jest sprint

Co budujemy

  1. Produkty, narzędzia wewnętrzne i MVP

    Aplikacje webowe i narzędzia dla zespołu: panele, formularze, wyszukiwarki, kokpity. AI pracuje w środku procesu, a nie jako doklejony czat. Zaczynamy od prototypu, który pokazuje działanie na wcześniej uzgodnionych danych: reprezentatywnej próbce albo danych syntetycznych. Wersja produkcyjna to osobny uzgodniony zakres, z testami, wdrożeniem i monitoringiem, a utrzymanie ustalamy oddzielnie.

  2. Przepływy agentowe i obsługa zgłoszeń

    Przychodzące e-maile, formularze i zgłoszenia są czytane, klasyfikowane i kierowane do właściwej osoby razem ze szkicem odpowiedzi. Sprawy niejasne, wrażliwe lub o dużej wartości trafiają do człowieka. System prowadzi logi na poziomie, jakiego wymaga zadanie, więc jego decyzje można sprawdzić i poprawić.

  3. Dokumenty, research i wiedza firmy

    Wyszukiwanie w dokumentacji, procedurach i wcześniejszych odpowiedziach oraz przygotowywanie notatek, raportów i pierwszych wersji dokumentów. Jeśli odpowiedź ma opierać się na waszych dokumentach, wskazuje je, zestaw pytań testowych powstaje przed uruchomieniem, a ocena wyniku zostaje po stronie zespołu.

  4. Integracje i potoki danych

    Systemy, które nigdy nie miały ze sobą rozmawiać, spinamy przez API, webhooki i zadania harmonogramowane. Dane są porządkowane i zapisywane tam, gdzie zespół faktycznie ich szuka. Każdy krok ma określoną ścieżkę błędu: ponowienie, alert albo przekazanie człowiekowi.

  5. Wdrożenie produkcyjne i utrzymanie

    Kontenery, pipeline'y wydań, konfiguracja środowisk, logi, metryki i alerty. Koszty modeli są budżetowane i śledzone. To ta sama praca wdrożeniowa, którą prowadzimy przy chmurze i automatyzacji, ustawiona pod systemy AI.

  6. Rozpoznanie techniczne i druga opinia

    Przegląd pomysłu, architektury albo istniejącego wdrożenia: co da się zbudować, czego brakuje w danych, gdzie są ryzyka i zależności. Kończy się pisemną rekomendacją i zakresem, który można wycenić. Bywa, że rekomendacją jest zwykła automatyzacja albo zmiana procesu, a nie AI.

AI z określonym zadaniem i oceną wyników

Przed budową ustalamy, gdzie AI pomaga, z jakich danych korzysta i kto zatwierdza jego pracę.

  • Co otrzymasz

    • Opis zadania, granice dostępu do danych i zasady nadzoru.
    • Kod, konfigurację, przykłady testowe i instrukcję obsługi rozwiązania.

  • Jak odbieramy pracę

    • Ocena na uzgodnionych przykładach, także nietypowych i błędnych.
    • Sprawdzenie kosztów, jakości i przekazania sprawy do człowieka.

  • Co ustalamy osobno

    • Rozszerzenie na nowe zadania, dane lub modele.
    • Limity zużycia, opłaty dostawców i zasady użycia danych.

Zakres ustalamy przed startem. Dobieramy potrzebne elementy, odpowiedzialność i kryteria odbioru do Twojego projektu.

Opisz zadanie AI w briefie Omów zastosowanie AI

Kto za co odpowiada

System AI jest tak wiarygodny, jak zabezpieczenia wokół niego. Te zasady są uzgadniane, zanim uruchomi się pierwszy agent.

Zakres i kryteria sukcesu
Spisane przed startem sprintu: jaki proces, co oznacza „gotowe” i jak rezultat zostanie sprawdzony.
Dane i dostępy
Agenci pracują na minimum danych i uprawnień potrzebnych do zadania. Zasady dotyczące danych klientów, retencji i dostawców modeli są uzgadniane z klientem.
Przegląd i testy
Testy automatyczne i przegląd człowieka sprawdzają wynik przed wydaniem. Zestawy testowe zostają, więc kolejne zmiany można porównać z wcześniejszym działaniem.
Wdrożenie i przekazanie
Każdą zmianę produkcyjną zatwierdza inżynier, ścieżką akceptacji uzgodnioną dla danego środowiska. Klient dostaje kod, prompty, konfigurację, instrukcje utrzymania i uzgodnione dostępy; konta i licencje u dostawców przechodzą tylko tam, gdzie dostawca na to pozwala.

Dla kogo to jest

Dla startupów po rundzie, rosnących firm i biznesów twórców, które mają konkretną potrzebę: produkt do zbudowania albo proces kosztujący realne godziny. Potrzebna jest osoba po stronie klienta, która podejmuje decyzje, i budżet na zrobienie tego porządnie.

Pracujemy potokiem: projektujemy rozwiązanie, spinamy modele, narzędzia i integracje, sprawdzamy wynik na uzgodnionych danych i przekazujemy go z dokumentacją. Prototyp pokazuje, że rzecz działa; wersja produkcyjna to osobny uzgodniony zakres.

Jak dobieramy zakres

  • Zaczynamy od jednego produktu albo jednego procesu, który da się opisać i zmierzyć. Reszta wchodzi w kolejnych sprintach.
  • Prototyp i wersję produkcyjną uzgadniamy osobno, żeby było jasne, co jest demonstracją, a co rozwiązaniem do utrzymania.
  • Decyzje o pieniądzach, sprawach prawnych i kontach klientów zatwierdza człowiek. System przygotowuje i rekomenduje, nie zamyka ich sam.
  • Jeśli prostsza automatyzacja albo zmiana procesu załatwia sprawę taniej, mówimy to na konsultacji.

Narzędzia w użyciu

Modele językowe

  • Claude API
  • OpenAI API
  • modele otwarte, gdy są wymagane

Agenci

  • wywoływanie narzędzi
  • orkestracja agentów
  • zestawy ewaluacyjne

Wyszukiwanie

  • Qdrant
  • PostgreSQL
  • embeddingi

Przepływy pracy

  • n8n
  • webhooki
  • zadania harmonogramowane
  • REST API

Uruchomienie

  • Docker
  • Kubernetes
  • GitHub Actions

Obserwowalność

  • logi strukturalne
  • śledzenie kosztów
  • Grafana

Co dalej

Pytania o systemy AI

Od czego zaczynamy, jeśli mamy na razie sam pomysł?

Od rozpoznania technicznego: co da się zbudować na danych, które już macie, czego w nich brakuje i gdzie są ryzyka oraz zależności. Kończy się pisemną rekomendacją i zakresem, który można wycenić. Samo rozpoznanie bywa całą współpracą, a rekomendacją bywa zwykła automatyzacja albo zmiana procesu zamiast AI.

Czy prototyp to już wersja produkcyjna?

Nie. Prototyp sprawdza podejście na uzgodnionych danych, na przykład reprezentatywnej próbce lub danych syntetycznych. Przygotowanie do produkcji obejmuje osobno uzgodnione testy, wdrożenie i monitoring. Utrzymanie ustalamy oddzielnie. Możesz też zamówić sam prototyp.

Co agent rozstrzyga sam?

Tyle, ile uzgodnimy dla danego procesu, i nic ponadto. Każdy agent działa w granicach nadanych uprawnień, jest sprawdzany względem zadania, które dostał, i prowadzi logi na poziomie, jakiego to zadanie wymaga. Sprawy o istotnych skutkach, pieniądze, kwestie prawne, konta klientów, idą do człowieka po akceptację.

Co musi być po naszej stronie?

Osoba, która podejmuje decyzje, i dostęp do danych oraz systemów objętych zakresem. Agenci pracują na minimum danych i uprawnień potrzebnych do zadania, a ten dostęp można odebrać. Deklaracja wdrożenia na produkcję nie jest warunkiem wstępnym: rozpoznanie albo sam prototyp to skończona praca.

Co chcesz zbudować lub usprawnić?

Opisz swój cel i to, co dziś stoi na drodze. Na początek wystarczą dwa, trzy zdania.

Opowiedz nam o wyzwaniu

Na ten adres przyjdzie odpowiedź.

Może być też nazwa produktu lub link do niego.

Co chcesz osiągnąć, co dziś przeszkadza i czy masz ważny termin? Bez haseł, kluczy i danych klientów.

Wstępna kwalifikacja 08:00–16:00, konsultacje z Patrykiem po 18:00, czas warszawski. Termin ustalamy indywidualnie; wysłanie formularza nie rezerwuje konsultacji.

Dane wykorzystamy do obsługi Twojego zapytania. Nie zapisujemy Cię do newslettera. Prywatność.

Skrypty są wyłączone, więc ten formularz nie przekaże zgłoszenia. Te same trzy odpowiedzi działają jako zwykły e-mail: adres, firma i to, co trzeba zmienić. Napisz na pat@cloudwarrior.io.

Albo napisz bezpośrednio na pat@cloudwarrior.io.

Kto odbiera i kiedy

Status: Patryk jest obecnie zaangażowany w projekt.

  • Wstępną kwalifikację prowadzą Andrzej i Zosia w godzinach 08:00–16:00, czas warszawski. Pytają o firmę, projekt, problem, oczekiwany rezultat, termin i budżet, a potem przekazują sprawę inżynierowi.
  • Konsultacje techniczne z Patrykiem odbywają się po 18:00, czas warszawski.

Termin ustalamy e-mailem, indywidualnie.

Dobierzemy osobę do tematu i ustalimy, czy potrzebujesz konsultacji, konkretnego wdrożenia czy wsparcia zespołu.

Od czego zaczniemy

  • Andrzej lub Zosia zbierze kontekst i pomoże ustalić kolejny krok.
  • Temat trafi do konsultanta z odpowiednimi kompetencjami. Jeśli nie będziemy właściwym partnerem, powiemy to wprost.
  • Przed rozpoczęciem prac poznasz proponowany zakres, koszt i termin.
Kontakt
Bezpośrednio z zespołem CloudWarrior
Kolejny krok
Konsultacja lub propozycja prac dopasowana do tematu

Kontakt

Zdalnie w całej UE · czas warszawski